Hice esta inversión en 2024, y ya entonces utilizaba modelos locales de una forma que justificaba el coste. Pero durante 2025, la calidad de los modelos locales se ha vuelto asombrosamente competitiva. Cuando comparo traducciones o extracción de información, las diferencias respecto a las API de pago son indistinguibles.
24 GB de VRAM es un umbral estratégico para el autohospedaje. Acomoda holgadamente un modelo de 7B parámetros junto a un modelo de embeddings dedicado, lo que permite una pipeline de RAG (Retrieval-Augmented Generation) totalmente local.
También obliga a una disciplina más profunda en DevOps. Te ves empujado a optimizar los flujos de trabajo —gestionando la cuantización, las ventanas de contexto y la asignación de memoria— a la vez que evalúas los resultados.
Este rigor garantiza que solo recurras a una API de pago cuando la tarea realmente exija capacidades masivas de razonamiento, manteniendo el grueso de tu procesamiento de datos humanitarios privado y soberano.