1. Título del proyecto:
El Chatbot Humanitario de IA
2. Organización implementadora (marcador de posición):
baena.ai — Jesus Baena (desarrollador en solitario)
3. Antecedentes del proyecto y planteamiento del problema:
Los profesionales del sector humanitario a menudo necesitan análisis de datos en tiempo real y apoyo para la toma de decisiones en entornos de terreno difíciles. Aunque la IA ofrece una solución, muchas herramientas están restringidas o carecen del contexto específico de los conjuntos de datos humanitarios. Existe la necesidad de un asistente accesible y «centrado en lo humanitario» que aporte valor inmediato a los usuarios invitados, al tiempo que permita al personal profesional mantener un historial persistente y seguro de sus consultas técnicas y datos operativos.
4. Objetivo del proyecto:
Desplegar una aplicación de IA basada en web y de acceso abierto, optimizada para el personal humanitario de terreno, que ofrezca acceso inmediato para invitados y una vía autenticada opcional para la gestión persistente de conversaciones.
5. Objetivos del proyecto:
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Accesibilidad pública: Desarrollar una experiencia de chat pública y basada en sesiones para usuarios anónimos, sin ninguna fricción de entrada.
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Gestión persistente de sesiones: Implementar un sistema de autenticación delegada a través de
baena.aipara permitir que los usuarios registrados guarden y recuperen su historial completo de conversaciones. -
Arquitectura de bajo coste de mantenimiento: Construir una integración de backend personalizada que conecte un servidor Nuxt con webhooks de n8n, garantizando que todas las interacciones con la IA se registren y persistan en una base de datos Supabase.
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Contexto educativo: Optimizar las respuestas del modelo para añadir contexto educativo humanitario, apoyando específicamente al personal de terreno remoto en su toma de decisiones.
6. Beneficiarios destinatarios:
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Profesionales humanitarios: Personal de terreno que requiere análisis de datos en tiempo real y asistencia contextualizada.
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Organizaciones humanitarias: Entidades que buscan mejorar la eficiencia operativa mediante herramientas de IA estandarizadas.
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Visitantes anónimos: Usuarios que buscan una interacción de IA rápida y fiable basada en conjuntos de datos humanitarios.
7. Resultados esperados y entregables:
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Plataforma de chat en vivo: Una aplicación web totalmente funcional y lista para producción, alojada en
chat.baena.ai. -
Puente Nuxt-n8n: Una capa de API personalizada y robusta que enruta las solicitudes del frontend a los flujos de trabajo de n8n sin la sobrecarga típica de un servidor.
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Capa de persistencia de datos: Una integración con Supabase que gestiona los perfiles de usuario, la selección de asistente y el historial de hilos.
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Documentación técnica: Un resumen de la arquitectura y las funcionalidades, mostrando la evolución desde el prototipo inicial en Bubble hasta el stack personalizado actual.
8. Sostenibilidad:
El proyecto garantiza su viabilidad a largo plazo al migrar de un prototipo sin código (Bubble) a una arquitectura soberana y personalizada que utiliza Nuxt UI Pro, n8n y Supabase. Este stack de «bajo coste de mantenimiento» minimiza los costes de mantenimiento al tiempo que maximiza el control sobre los datos y el comportamiento de la IA. Al desacoplar el frontend de los flujos de trabajo de automatización principales, el sistema puede escalar o adaptarse fácilmente a nuevos modelos de IA a medida que evolucionan las necesidades del sector humanitario.